Camera Nhận Diện Khuôn Mặt [Giải pháp + Bảng Giá]

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là gì?

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một ứng dụng máy tính tự động xác định hoặc nhận dạng một người nào đó từ một bức hình ảnh kỹ thuật số hoặc một khung hình video từ một nguồn video.

Một trong những cách để thực hiện điều này là so sánh các đặc điểm khuôn mặt chọn trước từ hình ảnh và một cơ sở dữ liệu về khuôn mặt.

Hệ thống này thường được sử dụng trong các hệ thống an ninh và có thể được so sánh với các dạng sinh trắc học khác như các hệ thống nhận dạng vân tay hay tròng mắt.

Công nghệ Face Recognition tăng cường kiểm soát người vào và ra khỏi một khu vực hoặc tòa nhà.

Khi kết hợp với hệ thống dữ liệu có sẵn của công ty, công nghệ này cũng đảm bảo việc ra/vào phòng, ban, hay công ty chỉ giới hạn ở nhân viên được cho phép.

Những người không được cấp quyền xuất hiện ở những khu vực này hệ thống có thể gửi báo động đến cho nhân viên an ninh, giúp các tổ chức hoạt động hiệu quả hơn, an toàn hơn.

Nhận diện khuôn mặt cũng có thể giúp các cửa hàng kinh doanh có thể nhận biết và xác định khách hàng của mình khi bước vào cửa hàng.

Điều này làm cho hoạt động kinh doanh vận hành trơn tru.

Từ đó cung cấp cho khách hàng trải nghiệm mua sắm tốt, giúp nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Giải pháp camera quan sát nhận diện khuôn mặt của Panasonic

Camera nhận diện khuôn mặt là gì?

• Camera nhận diện khuôn mặt là hệ thống camera cho phép tự động nhận dạng khuôn mặt trên các thiết bị máy ảnh, điện thoại, camera an ninh sau đó thu về giúp hệ thống phần mềm xử lý với các mục đích khác nhau.

Ứng dụng hệ thống camera nhận diện khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt với bao gồm 3 ứng dụng chính:

❶ Nhận dạng đơn giản

Hầu hết là để ‘vui vẻ’ nên nó thường sẽ là Animoji hay các bộ filter của Instagram hay Snapchat và vô số kể các ứng dụng tương tự.

Ở đây camera của điện thoại sẽ ‘nhìn’ để nhận diện ra khuôn mặt, đặc điểm của mắt, mũi và miệng sau đó sử dụng các thuật toán để khoá các hiệu ứng và định hướng chúng, nếu như mở miệng sẽ tạo ra thêm các hiệu ứng khác.

Và điều đáng nói ở đây đó là nó chỉ đang cố nhận dạng khuôn mặt, và ở mức độ này là ‘tìm kiếm’ khuôn mặt.

❷ Cho nhu cầu bảo mật (Face ID và những phần mềm tương tự)

Trong quá trình thiết lập Face ID (hoặc phần mềm giống Face ID) thì thường sẽ yêu cầu bạn đưa điện thoại lên phía trước màn hình ở một khoảng cách nhất định để nhận diện được các đặc điểm.

Và sau đó mỗi lần mở sáng màn hình Face ID sẽ lập tức dò tìm các đặc điểm của bạn để nhận diện người đang dùng có phải là bạn – chủ điện thoại hay không mà mở khoá thiết bị.

❸ Nhận dạng một người nào đó

Nhận diện khuôn mặt ở ‘cấp độ cuối’ chính là điểm đến dành cho một tổ chức nào đó muốn nhận diện khuôn mặt dành cho bảo mật, quảng cáo hoặc mục đích liên quan kiểm soát con người.

Ở mức độ này có phần giống với Face ID của Apple nhưng ở quy mô lớn hơn.

Theo đó nó cần nhiều thông tin hơn nên mọi cơ sở dữ liệu nào ‘miễn phí’ đều có thể sử dụng như là chứng minh nhân dân – ID Card, hoặc Facebook với đầy hình ảnh riêng tư cùng nhiều góc độ là một nguồn dữ liệu lí tưởng.

Ở mức độ cơ bản thì chẳng có hại gì cả, nhưng khi ở cấp độ cao hơn, kẻ xấu muốn tận dụng chúng thì lại là chuyện khác, và đó mới chính là môi nguy hại mà bạn hay tất cả mọi người cần đề phòng.

Giải pháp camera nhận diện khuôn mặt

Một số hãng bán camera nhận diện khuôn mặt

Về camera quan sát nhận diện khuôn mặt hiện nay đã khá phổ biến trên thị trường với chủng loại chủ yếu là dòng camera ip nhận diện khuôn mặt.

Các sản phẩm camera nhận diện khuôn mặt Trung Quốc được nhiều đơn vị, cá nhân lựa chọn phổ biến bởi giá rẻ.

Nêus bạn có nhu cầu mua camera nhận diện khuôn mặt tphcm hoặc lắp đặt camera nhận diện khuôn mặt đà nẵng vui lòng liên hệ HighMark Security.

HighMark Security giới thiệu một số hãng bán camera nhận diện khuôn mặt giá rẻ bên dưới để bạn tham khảo.

❶ Camera nhận diện khuôn mặt Hikvision

Giải pháp nhận dạng khuôn mặt của Hikvision sẽ mang đến những đóng góp cho tăng cường an ninh về khả năng nhận diện.

Với giải pháp này phát hiện khuôn mặt người và nhận ra các thuộc tính tạo độ tương phản khuôn mặt trước và sau sự kiện.

Khả năng lưu trữ dữ liệu khổng lồ đằng sau giải pháp này, thư viện khuôn mặt Hikvision có thể tạo danh sách những kẻ bị tình nghi để kích hoạt báo động và tự động hóa ủy quyền xuất nhập cảnh trong một loạt các ứng dụng.

Hikvision nhúng các thuật toán của nó DeepinView Nhận dạng khuôn mặt trên camera an ninh do đó không cần máy chủ PC.

Điều này có nghĩa là độ trễ truyền ít hơn, giảm gánh nặng cho các thiết bị back-end.

Không chỉ là hiệu quả, Hikvision giữ tỷ lệ thành công cao – tỷ lệ chụp khuôn mặt có thể đạt độ chính xác 95%, với tỷ lệ chính xác so sánh khuôn mặt lên tới 98%

Tham khảo Kiểm Soát Ra Vào Bằng Nhận Diện Khuôn Mặt Hikvision DS-K5603-Z

Thiết Bị Nhận Diện Khuôn Mặt Hikvision DS-K1T604

❷ Camera nhận diện khuôn mặt Dahua

Nhận dạng khuôn mặt Dahua dựa trên các thuật toán Deep Learning do phòng nghiên cứu công nghệ và phát triển của Dahua nghiên cứu và ứng dụng trong các sản phẩm an ninh của hãng.

Công nghệ này sẽ giúp các thiết bị camera HDCVI 5.0 do Dahua sản xuất có khả năng tự động chụp khuôn mặt trong thời gian thực.

So sánh hoặc thêm khuôn mặt vào danh sách đã được cài đặt trong hệ thống và sau đó thực hiện hành động thích hợp như: đưa ra cảnh báo cho bộ phận an ninh khi khuôn mặt trùng khớp với danh sách tội phạm của cảnh sát

Tính năng nhận diện khuôn mặt camera Dahua IPC-HWF8242FP-FD

❸ Camera nhận diện khuôn mặt Kbvision

Ưu điểm của hệ thống Camera nhận diện khuôn mặt Kbvision là so sánh các đặc điểm khuôn mặt chọn trước từ hình ảnh và một cơ sở dữ liệu về khuôn mặt.

Với tính năng này có thể hỗ trợ việc quản lý nhân viên ra vào của công ty hoặc ra vào cửa nhà, phòng riêng, chấm công… mà không cần đến chìa khóa, vân tay hay thẻ từ.

Đảm bảo an toàn tuyệt đối.

Một số dòng camera Kbvision hỗ trợ nhận diện khuôn mặt bên dưới:

Những hạn chế hệ thống nhận diện khuôn mặt

❶ Vật cản:

Máy móc hoá một phần mềm thì nó nhận diện theo kiểu máy móc, có nghĩa là đầu vào ghi nhận thông tin thế nào thì lúc xác thực sẽ cần đúng thông tin như vậy.

Với việc bạn đeo kính, mang khẩu trang, đội nón,.. sẽ cản trở quá trình xác thực và cần đến máy học để giải quyết nhưng nó vẫn là máy nên vẫn đang được ‘đào tạo’ hằng ngày để trở nên thông minh hơn.

❷ Trực diện:

Nhận dạng khuôn mặt hoạt động tốt nhất với hình ảnh ‘bình thường’, đó là hướng về phía trước – đối diện camera.

Việc nghiêng hay xoay/lệch đầu có thể làm việc nhận dạng khuôn mặt trở nên khó khăn hơn ngay cả đó là nhận diện từ IR.

Ngoài ra bất kì sự thay đổi hình thể nào sai khác với xác thực ban đầu cũng làm nhận diện khó khăn hơn như cười, sưng tấy khuôn mặt cũng đủ để thay đổi cách máy tính đo khuôn mặt của bạn.

❸ Ánh sáng:

Tất cả các phương thức nhận diện đều dựa trên ánh sáng, dù là nhìn thấy hay không nhìn thấy.

Do đó, điều kiện ánh sáng có thể làm giảm độ chính xác của nhận dạng khuôn mặt, với công nghệ phát triển các nhà khoa học đang nghiên cứu về nhận dạng khuôn mặt dựa trên sóng (lan truyền sóng để thu nhận tính hiệu) nhưng thời điểm đó vẫn còn xa.

❹ Cơ sở dữ liệu:

Nếu không có một cơ sở dữ liệu tốt, nhận dạng khuôn mặt có tốt thì cũng không thể xác thực được một khuôn mặt khi đã đủ thông tin ở hiện tại.

❺ Xử lí dữ liệu:

Như mình đã nói ở trên ở mức độ nào đó thì máy tính sẽ tốn nhiều hay ít thời gian hơn để xác định chính xác khuôn mặt.

Với tình huống là Face ID thì nó nhỏ và nhanh hơn rất nhiều để phù hợp sử dụng hằng ngày còn với dân số một quốc gia thì siêu máy tính cũng cần đến vài cái mới đủ.

Trong tương lai, việc đưa ra các phương thức nhận diện khuôn mặt khác với hiện tại đang được tiến hành nghiên cứu.

Nhưng với mức độ ‘vui vẻ’ bảo mật cho một cá nhân thì các công ty như Apple đang làm khá tốt để phục vụ nhu cầu hằng ngày.

Còn tương lai với mức độ cao hơn, đòi hỏi công nghệ cao hơn, phức tạp hơn, tinh vi hơn hoàn toàn có thể sử dụng cho cả mục đích tốt và xấu như dùng cho chính phủ để xác minh kẻ phạm tội hoặc cũng là bị sử dụng cho deepfake để tống tiền.

Tham khảo thêm địa chỉ bán camera ở Đà Nẵng